RIT desarrolla sistema con IA para reciclar prendas usadas (EE. UU.)
Un equipo del Golisano Institute for Sustainability del Rochester Institute of Technology (RIT) presentó un sistema totalmente automatizado que usa visión artificial e IA para identificar, desensamblar y clasificar prendas al final de su vida útil.
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Golisano Institute for Sustainability del Rochester Institute of Technology (RIT)
4/4/20262 min read
El artículo describe un sistema piloto desarrollado en el Golisano Institute for Sustainability (RIT, EE. UU.) que emplea un conjunto de cámaras especializadas, algoritmos de visión por computadora y corte láser robotizado para mejorar el reciclaje textil posconsumo.
El objetivo es resolver uno de los cuellos de botella clave del reciclaje textil‑a‑textil: la presencia de elementos no reciclables (logos, cuellos, puños, cremalleras, etc.) y la gran variabilidad de las prendas usadas, que hasta ahora hacía muy difícil automatizar el proceso sin dañar el material útil.
El proceso comienza con una estación de imagen alimentada por banda transportadora, donde tres cámaras generan un mapa multidimensional de alta resolución de la prenda, permitiendo analizar la composición de las fibras a nivel de milímetro.
Sobre esa base, el sistema usa IA y visión artificial para identificar características como logos, cuellos y puños, además de interpretar las reflexiones en infrarrojo para determinar tipos de fibra, y luego pasa esos datos a un sistema robótico de corte láser que elimina con precisión los elementos no deseados, preservando el textil reciclable.
Una vez “limpia”, la prenda pasa a un pórtico robótico de clasificación que coloca el material aprovechable en contenedores separados, produciendo un flujo de alimentación de mayor calidad para procesos de reciclaje textil‑a‑textil.
El prototipo puede procesar aproximadamente una prenda nueva cada 10 segundos y fue diseñado pensando en la escalabilidad y en las condiciones reales de plantas industriales, de modo que resulte económicamente viable y replicable.
El proyecto está liderado por el programme manager Mark Walluk y un equipo de ingenieros y especialistas de RIT, entre ellos Ryan Parsons, Nick Spears, Sri Priya Das, Ronald Holding, Christopher Piggot y el profesor asociado Abu Islam, quienes desarrollaron los algoritmos de visión guiada para manejar la imprevisibilidad de la ropa usada.
El trabajo cuenta con socios industriales como Ambercycle (reciclaje de poliéster), Goodwill of the Finger Lakes (que suministró prendas e información del mercado de reuso) y Nike, que aportó orientación en las etapas iniciales.
El desarrollo, iniciado en 2023, recibió casi 1,3 millones de dólares de financiación del REMADE Institute, un consorcio público‑privado centrado en soluciones de manufactura circular, y ya está despertando interés de recicladores en Estados Unidos, Europa, Asia del Sur y América Latina.
Aunque los autores reconocen que la tecnología no resolverá por sí sola el problema global de los residuos textiles, la presentan como un paso importante para transformar la ropa posconsumo en un insumo de alta calidad, haciendo que esos materiales sean no solo viables, sino preferibles frente a los residuos post‑industriales y ayudando a desviarlos de los vertederos.
Autor y enlace del artículo
Autor/redacción: Fibre2Fashion News Desk (RR).
Enlace al artículo completo: https://www.fibre2fashion.com/news/sustainability-news/us-rit-develops-ai-powered-technology-for-textile-recycling-303460-newsdetails.htm
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